Кейс по таргету на автоматический полив: 733 заявки по 426 ₽ за 5 месяцев

Компания создаёт системы автоматического полива под ключ более 11 лет. Работает в 47 городах России: проектирование, продажа оборудования, монтаж и сервисное обслуживание. У клиента есть собственные монтажные бригады в каждом регионе присутствия и склады с оборудованием. Это серьёзный игрок федерального уровня с отлаженной логистикой работы по всей стране.

У компании уже был квиз на расчёт стоимости полива на Marquiz из 5 вопросов — на него шёл трафик с Яндекс Директа с хорошими результатами. Этот канал давал стабильный поток заявок, но у клиента возникла естественная задача масштабирования: получить дополнительный поток лидов без перегрева аукциона Директа.

Задача от клиента: запустить таргетированную рекламу на автополив как дополнительный канал привлечения к уже работающему Директу. Главное условие — новый канал должен давать заявки без роста средней стоимости лида по всему проекту. Если бы таргет давал заявки заметно дороже Директа, он бы испортил общую экономику.

Таргет на услуги с длинным циклом покупки (автополив — это проект на десятки или сотни тысяч рублей) имеет специфику: нельзя ждать мгновенной заявки, нужно прогревать аудиторию через визуальный контент о проектах, монтажах и результатах работы системы. Стратегия проекта строилась на тестировании четырёх сегментов аудитории, чтобы быстро найти связку «креатив + аудитория», которая даёт заявки по цене на уровне Директа.

Перед запуском рекламы провёл анализ конкурентов в нише автополива: изучил их профили в соцсети, тип контента, активные рекламные объявления, типы триггеров доверия (сертификаты, отзывы, фото монтажа). Свёл данные в сравнительную таблицу для удобства анализа.

На основе анализа подготовил список рекомендаций по аккаунту клиента — что добавить и что изменить, чтобы трафик с рекламы лучше конвертировался в заявки. Реклама на неподготовленный аккаунт — это бюджет на ветер: пользователь кликает по объявлению, переходит на профиль, видит пустоту или некачественный контент — и уходит. Сначала упаковка, потом трафик.

Без правильной аналитики реклама работает вслепую — алгоритм соцсети не понимает, какие пользователи приносят заявки, и не может обучаться на конверсиях. Поэтому первым техническим шагом стала настройка отслеживания на квизе Marquiz:

• Привязал к квизу собственный домен (вместо стандартного marquiz.ru) — это критично для корректной работы пикселя
• Создал и настроил пиксель в рекламном кабинете
• Настроил события на квизе: начало прохождения, переход между вопросами, отправка заявки
• Проверил настройки Яндекс Метрики и указал в ней новый домен квиза для синхронизации

Дополнительный плюс этого проекта: кампании на цель «Конверсия» обучаются быстрее, когда квиз уже получает много заявок из других источников — в данном случае из Яндекс Директа. Алгоритм соцсети сразу видел паттерн «человек, который оставляет заявку на автополив» и быстрее находил похожих пользователей.

Создал новый рекламный кабинет в бизнес-менеджере. Все кампании настроил на цель «Конверсия» с посадочной — тот же квиз на расчёт стоимости полива. Базовые настройки аудитории: мужчины и женщины 35–55 лет из приоритетных городов России, где у клиента работают монтажные бригады.

Параллельно протестировал четыре сегмента целевой аудитории, чтобы выбрать самый эффективный:

1. Тёплая аудитория — те, кто уже взаимодействовал с аккаунтом и квизом клиента
2. Look-alike — пользователи, похожие по поведению на тех, кто уже взаимодействовал
3. Интересы — ландшафтный дизайн, газон, дом, загородная недвижимость
4. Широкая аудитория — без сужения по интересам, только демография и гео

Параллельный тест разных сегментов в одном запуске — рабочая практика для нового канала. Заранее непонятно, какая аудитория сработает в конкретной нише: где-то лучше идёт ретаргетинг, где-то холодная аудитория по интересам, где-то широкие охваты с обучением алгоритма. Лучше потратить первые 2–3 недели на тест 4 сегментов и потом сосредоточить бюджет на победителе, чем угадывать.

Результаты теста показали уверенного победителя: реклама по интересам дала максимум заявок по самой низкой цене. Это типично для услуг с длинным циклом покупки — пользователь по интересам «ландшафтный дизайн» уже находится в стадии планирования участка, и предложение автополива попадает в актуальную потребность.

На тест подготовил несколько вариантов объявлений с разными текстами и креативами — чтобы выбрать самое эффективное сочетание формата и сообщения. Базовая структура объявления:

• Оффер и преимущества компании, дублирующие квиз (бесплатный расчёт стоимости, монтаж в 47 городах, собственные бригады, гарантия)
• Призыв к действию: «Рассчитать стоимость автополива»
• В некоторых креативах — указание гео для повышения релевантности

Креативы строились на визуальном продукте: фотографии готовых систем автополива в работе, ландшафт с зелёным газоном, оборудование на участке. В нише услуг с зримым результатом визуальный креатив всегда побеждает чисто текстовое объявление.

После запуска ежедневно контролировал кампании и анализировал эффективность по всем 4 сегментам параллельно. Ключевые рабочие действия:

• Отключение объявлений и сегментов, где стоимость заявки на автополив превышала целевую норму
• Отключение сегментов с большим расходом без результата (обычно в течение 48–72 часов после старта)
• Перераспределение бюджета в пользу более результативных кампаний — победителем оказались интересы, в их пользу и шло основное перераспределение
• Постоянный контроль выгорания объявлений: когда частота показов одной аудитории растёт, количество заявок падает, а стоимость заявки растёт — отключал старые креативы и создавал новые

Выгорание объявлений — главная техническая проблема таргетированной рекламы на ограниченную аудиторию. В нише автополива с относительно небольшой по объёму платёжеспособной аудиторией (владельцы загородных домов и участков) объявления выгорают быстрее, чем в массовых нишах. Регулярная ротация креативов обязательна.

Кампании работали с июня по октябрь — весь активный сезон автополива (заказ автополива планируется весной и в начале лета, до сезона эксплуатации участка).

Таблица с анализом конкурентов — профили, контент, активные объявления

Квиз на расчёт стоимости автоматического полива — посадочная страница для рекламы

Пример настройки группы объявлений на интересы

Пример объявления — оффер, преимущества, призыв к действию

Итоговая статистика за весь период — показы, клики, заявки, расход

Итоговые результаты таргетированной рекламы за 5 месяцев работы:

• Всего заявок: 733
• Конверсия квиза в заявку: 11,45%
• Средняя стоимость заявки: 426 ₽
• Лучший сегмент: реклама по интересам — максимум заявок при минимальной цене

Главный итог проекта — задача клиента выполнена в полной мере. Таргет стал работающим дополнительным каналом к Яндекс Директу без роста средней стоимости заявки по проекту. Связка двух каналов (Директ + таргет) удвоила поток заявок к компании-клиенту по сравнению с одним только Директом, и общая экономика рекламы осталась окупаемой.

Что показал этот кейс таргетированной рекламы на автополив:

1. Таргет может работать как дополнительный канал к Директу без потери экономики. Главный страх клиентов при подключении второго рекламного канала — что новый канал будет в разы дороже. В этом проекте таргет дал заявку по 426 ₽ — это полностью соответствует целевой стоимости для ниши автополива при среднем чеке проекта от 50 000 ₽.
2. Параллельный тест 4 сегментов аудитории — оптимальная стратегия запуска нового канала. Не нужно угадывать, какой сегмент сработает в вашей нише. Запустите тёплую аудиторию, look-alike, интересы и широкую аудиторию параллельно с одинаковыми креативами. Через 2–3 недели победитель будет очевиден.
3. Реклама по интересам выигрывает в нишах услуг с длинным циклом покупки. В этом проекте интересы «ландшафтный дизайн, газон, дом» дали лучший результат. Аудитория по интересам — это люди в стадии планирования, и предложение услуги в нужный момент даёт высокую конверсию.
4. Готовый квиз Marquiz отлично работает как посадочная для таргета. Не нужно разрабатывать отдельный лендинг — квиз с расчётом стоимости подходит и для контекста, и для таргета. Главное правильно настроить пиксель и события для обучения алгоритма.
5. Когда квиз уже получает заявки из других источников — таргет обучается быстрее. Это важный технический момент. Алгоритм соцсети учится на существующих конверсиях с Директа, и новые кампании в таргете стартуют не «с нуля», а с готовой моделью «целевого пользователя».
6. Выгорание объявлений — главная проблема в нишах с ограниченной аудиторией. Автополив — это узкая платёжеспособная ниша (владельцы загородных домов), креативы выгорают быстро. Ротация раз в 2–4 недели обязательна.
7. Связка двух каналов (Директ + таргет) — стандарт для растущих проектов. После выхода Директа на стабильный поток заявок логичный следующий шаг — подключение таргета как параллельного источника. Это удваивает охват без перегрева одного аукциона.

Итог: 733 заявки по 426 ₽ за 5 месяцев таргета на автополив. Кейс — пример того, как правильно расширить рекламную воронку: добавить параллельный канал к работающему Директу без ущерба для экономики проекта.

*Соцсеть запрещенная соц. сеть запрещена в РФ, она принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.