Кейс: 2361 заявка по 92 ₽ на женские пальто из таргета

Бренд женских пальто из Кирова — шьют более 10 лет. Используют датский мех песец шедоу и итальянскую фурнитуру. В каталоге более 50 моделей, есть пошив под заказ по меркам за 7 дней. Офлайн-магазин в торговом центре, интернет-магазин и аккаунт в соцсети.

Рекламный кабинет уже был — клиент пробовал запускать рекламу самостоятельно. Задача: настроить эффективные кампании и получить заявки на пальто.

Созвонился с клиентом — более 100 вопросов о целевой аудитории, компании и конкурентах. Узнал на что обращают внимание при выборе пальто, сильные и слабые стороны продукта. Все данные упаковал в майнд-карту.

Проанализировал конкурентов — аккаунты из списка клиента, из поисковой выдачи и из рекламы в Директе. Анализировал вручную и через сервис Popsters. Выделил посты с максимальной вовлечённостью — лайки, комментарии, охват. Именно эти посты взял за основу для рекламных объявлений.

Анализ вовлечённости постов конкурентов через Popsters — быстрый способ понять что цепляет аудиторию без тестов. Работающий контент конкурентов — это уже проверенная гипотеза.

Создал пиксель и установил на сайт компании. Настроил события на сайте — посещения, добавления в корзину, оформления заказов. Аудиторию из пикселя использовал в рекламных кампаниях для ретаргетинга и look-a-like.

Аудитория — женщины 24–55 лет из крупных городов России. Выделил 4 основных сегмента:

• взаимодействовали с аккаунтом и сайтом
• похожие на взаимодействовавших (look-a-like)
• детальный таргетинг по интересам
• широкая аудитория без ограничений

Запустил две кампании с разными целями и форматами.

Трафик — только широкая аудитория, показ в Ленте и Сторис одновременно. Использовал посты с высокой вовлечённостью из анализа конкурентов. Ссылка в объявлениях вела на аккаунт.

Сообщения — все 4 сегмента аудитории, разграничение по размещению в Ленте и Сторис. Использовал одиночные изображения и карусели. Модели пальто выбрали по трём критериям: самые продающиеся по мнению клиента, с наибольшей вовлечённостью в аккаунте и самые просматриваемые на сайте.

Каждый день контролировал кампании и анализировал результаты. Отключал объявления и сегменты где цена целевого действия была выше нормы или был большой расход без результата. Перераспределял бюджет на эффективные. Когда объявления выгорали — создавал новые кампании с новыми объявлениями.

Через 2 месяца работы ограничили возможность размещать рекламу, а затем платформу заблокировали в России. Проект остановился.

Общая статистика — 2361 заявка по 92 ₽ с конверсией 10,03%

Анализ конкурентов через Popsters — посты с максимальной вовлечённостью

Настройка сегментов аудитории — 4 базы с разбивкой по размещениям

Пример объявления — лучшее объявления по цене переписки

Статистика кампании на Сообщения — 2362 переписки по 89 ₽

• Заявки 2361 за 2 месяца
• Конверсия в заявку 10,03%
• Средняя стоимость заявки 92 ₽

Основной результат с Сообщений

2 362 переписки по 89,28 ₽, конверсия 11,98%

Трафик клики на аккаунт

3 853 клика по 1,62 ₽, CTR 4,28%

Кампания на Сообщения дала 99% всех заявок. Параллельно получили 3375 новых подписчиков по 64 ₽ с конверсией в подписку 14,33%. Проект остановлен из-за блокировки платформы.

*Соцсеть запрещенная соц. сеть запрещена в РФ, она принадлежит корпорации Meta, которая признана в РФ экстремистской.